3、【正式建模】之数据划分、模型选择以及模型评估、调优

news/2024/7/9 9:24:52 标签: sklearn, python, 机器学习, 集成学习, 分类
  • 前情回顾之预处理
python">from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer 
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, Imputer
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
from sklearn.decomposition import PCA

自带数据集导入

  • load* 和 fetch*返回的数据类型datasets.base.Bunch(字典格式)

  • data:特征数据数组,是 [n_samples * n_features] 的二维
    numpy.ndarray 数组<


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