Python机器学习019：sklearn中如何找到测试集中预测错误的样本在原数据中所在的索引位置

news/2024/7/9 8:35:00 标签: python, 机器学习, sklearn

原理

要查看预测错误的 X_test 在原始数据集中的索引，你可以首先找到预测错误的样本索引，然后将这些索引映射回原始数据集的索引。

案例

python">from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
import numpy as np

# 假设X是你的特征数据，y是对应的标签
X_train, X_test, y_train, y_test

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