Backtrader 文档学习- Observers - Reference
1.Benchmark
class backtrader.observers.Benchmark()
观察器存储策略的回报和参考资产的回报，参考资产是传递给系统的数据之一。
参数：
-
timeframe (default: None) ，如果None，则将报告整个回溯测试期间的全部回报
-
compression (default: None)，仅用于日以下时间范围，例如通过指定“时间范围”在每小时时间范围内工作。分钟和60作为压缩。
-
data (default: None)，要跟踪的参考资产，以便进行比较。
注意:
此数据必须已添加到具有addata、resampledata或replaydata的cerebro实例中 -
_doprenext (default: False)，基准测试将从战略启动时开始（即:达到战略的最短期限时）。
设置为True将从数据加载的起点时间记录基准值 -
firstopen (default: False)，设为False可确保价值和基准之间的第一个比较点从0%开始，因为基准不会使用其开盘价
有关该参数含义的完整解释，请参见时间返回分析器 。 -
fund (default: None)，None将自动检测经纪人的实际模式（fundmode - True/False），以决定回报是基于总净资产值还是基于基金价值。请参见broker文档中的set_fundmode 。
依据特定行为将其设置为True或False 。
在运行的任何时刻，都可以通过行名查看索引[0]，查当前值。
2.Broker
** class backtrader.observers.Broker(* args, ** kwargs) **
观察者跟踪broker当前的现金数量和投资组合价值（包括现金）。
参数: None
（1）Broker - Cash
**class backtrader.observers.Cash(*args, kwargs)
观察者跟踪代理中当前的现金值 。
参数: None
（2）Broker - Value
**class backtrader.observers.Value(*args, kwargs)
观察者跟踪broker当前的投资组合价值，包括现金
参数:
- fund (default: None)，broker的实际模式（fundmode - True/False）将被自动检测，以决定回报是基于总净资产值还是基于基金价值。请参见代理文档中的set_fundmode
特定行为将其设置为True或False 。
3.BuySell
**class backtrader.observers.BuySell(*args, kwargs)
观察器跟踪单个买入/卖出订单（独立执行），并根据执行价格水平的数据将它们绘制在图表上 。
参数:
- barplot (default: False)
True：画出低于最小值的买入信号和高于最大值的卖出信号。
False： 用平均执行价格绘图bar线 - bardist (default: 0.015， 1.5%) 当 barplot = True，距离最大/最小值的距离 ??
4.DrawDown
class backtrader.observers.DrawDown()
观测器记录跟踪当前回撤（标绘）和最大回撤（未标绘）
参数:
- fund (default: None)，见前
5.TimeReturn
class backtrader.observers.TimeReturn()
This observer stores the returns of the strategy.
观察器保存策略的回报率。
参数:
timeframe (default: None) ， None 将报告整个回溯测试期间的完整回报 。
如传输TimeFrame.NoTimeFrame参数，则没有时间约束的整个数据集 。
- compression (default: None) ，见前
- fund (default: None)，见前
6.Trades
class backtrader.observers.Trades()
观察器跟踪全部交易，并绘制交易结束时的PNL值。
当仓位从0（或越过0）变为X时，交易开始；当仓位回到0（或以相反方向越过0）时，交易结束 。
参数:
- pnlcomm (default: True) ，显示净损益，即:扣除佣金后。
如果设置为False，将显示没有扣除佣金前的交易结果 。
7.LogReturns
class backtrader.observers.LogReturns()
This observer stores the log returns of the strategy or a
观察器存储策略的对数回报率 。
参数:
- timeframe (default: None) ，见前
- compression (default: None)，见前
- fund (default: None)，见前
8.LogReturns2
class backtrader.observers.LogReturns2()
观察器扩展对数回报率，显示两个值 ？？
9.FundValue
**class backtrader.observers.FundValue(*args, kwargs)
观察器跟踪当前类似基金的价值 。
参数：无
10.FundShares
**class backtrader.observers.FundShares(*args, kwargs)
This observer keeps track of the current fund-like shares
观察器跟踪当前类基金的股票
参数: 无
