Random Fourier Feature介绍代码测试小结介绍 RandomFourierFeatures(RFF)Random Fourier Features (RFF)RandomFourierFeatures(RFF)是一种用于处理高维数据的技术,它通过将高维输入数据映射到低维的随机特征空间来加速核方法的计算。这种技术特别适用于处理大规模…
fasttext是个好东西,是由facebook在2016年推出的一个训练词向量的模型。相比于之前Google的word2vec,fasttext可以解决out of vocabulary的问题。fasttext还能够用于有监督的文本分类。更赞的是,facebook提供了200多种语言的预训练模型和词向…
bert模型是Google在2018年10月发布的语言表示模型,在NLP领域横扫了11项任务的最优结果,可以说是现今最近NLP中最重要的突破。Bert模型的全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是通过训练Masked Language Model和预…