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2024/4/11 14:23:59
使用visual Studio MFC 平台实现对灰度图添加椒盐噪声，并进行均值滤波与中值滤波
平滑处理–滤波 本文使用visual Studio MFC 平台实现对灰度图添加椒盐噪声，并进行均值滤波与中值滤波 关于其他MFC单文档工程可参考 01-Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线 02-visual Studio MFC 绘制单一颜色三角形、渐变颜色边…
Matlab图像处理-均值滤波
均值滤波
均值滤波所使用的运算是卷积。均值滤波用邻域内像素的平均值来代替中心像素的值，相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。 在MATLAB中，可使用imfilter函数来实现线性空间滤波，该函数的…
【OpenCV实战】4.OpenCV 五种滤波使用实战(均值、盒状、中值、高斯、双边)
OpenCV 五种滤波使用实战(均值、盒状、中值、高斯、双边） 〇、Coding实战内容一、滤波、核和卷积1.1 滤波1.2 核 & 滤波器1.3 公式1.4 例子 二、图片边界填充实战2.1 解决问题2.2 相关OpenCV函数2.3 Code 三. 均值滤波实战3.1 理论3.2 Blur3.3 Code 四. 盒状滤波…
《opencv实用探索·八》图像模糊之均值滤波简单理解
1、前言 什么是噪声？ 该像素与周围像素的差别非常大，导致从视觉上就能看出该像素无法与周围像素组成可识别的图像信息，降低了整个图像的质量。这种“格格不入”的像素就被称为图像的噪声。如果图像中的噪声都是随机的纯黑像素或者纯白像素&am…
Python使用 k 均值对遥感图像进行语义分割
本篇文章介绍K-means语义分割来估计 2000 年至 2023 年咸海水面的变化
让我们先看一下本教程中将使用的数据。这是同一地区的两张 RGB 图像，间隔 23 年，但很明显地表特性和大气条件（云、气溶胶等）不同。这就是为什么我决定训练两个独立的 k-Means 模型，每个图像一个。 首…
R语言聚类分析-K均值聚类与系统聚类法
一、数据集为firm.csv，给出了22家美国公用事业公司的相关数据集，各数据集变量的名称和含义如下：X1为固定费用周转比（收入/债务），X2为资本回报率，X3为每千瓦容量成本，X4为年载荷因子&…
Python Opencv实践 - 图像均值滤波
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/pomeranian.png", cv.IMREAD_COLOR)
print(img.shape)
pixel_count img.shape[0] * img.shape[1]
print(pixel_count)#为图像添加椒盐噪声
#参考资料…
excel隔行取数求和/均值
问题描述
如图有好多组数据，需要求每组数据对应位置的平均值
解决方法
SUM(IF(MOD(ROW(C$2:C$81), 8) MOD(ROW(C2), 8), C$2:C$81, 0))/10然后下拉右拉扩充即可，其中需要根据自身需要修改一些数据
SUM(IF(MOD(ROW(起始列$起始行:结束列$结束行), 每…
均值滤波 附带简易code
1.概念介绍 均值滤波是典型的 线性滤波算法，是指用当前像素点周围nxn个像素值的均值来代替当前像素值。使用该方法遍历处理图像内的每一个像素点，可完成整幅图像的均值滤波。
2.基本原理 如图2-1，我们对第5行第5列的像素点进行均值滤波时…
OpenCV-36 多边形逼近与凸包
目录
一、多边形的逼近
二、凸包 一、多边形的逼近
findContours后的轮廓信息countours可能过于复杂不平滑，可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似，这就是轮廓的多边形逼近。
apporxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓，采用的是Doug…
10.图像高斯滤波的原理与FPGA实现思路
1.概念
高斯分布 图像滤波之高斯滤波介绍 图像处理算法|高斯滤波 高斯滤波(Gaussian filter)包含很多种，包括低通、高通、带通等，在图像上说的高斯滤波通常是指的高斯模糊(Gaussian Blur)，是一种高斯低通滤波。通常这个算法也可以用来模…
（七）图像的均值滤波
环境：Windows10专业版 IDEA2021.2.3 jdk11.0.1 OpenCV-460.jar 系列文章： （一）PythonGDAL实现BSQ，BIP，BIL格式的相互转换 （二）BSQ,BIL,BIP存储格式的相互转换算法 （三…
Sklearn K-均值算法
以下是一个使用Sklearn库实现K-均值聚类算法的简单代码示例。K-均值算法是一种迭代算法，用于将数据集分为K个簇，使得每个簇的内部平方误差最小。
# 导入必要的库
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.metrics import silhouette_score
imp…
11.10~11.15置信区间，均值、方差假设检验，正态,t,卡方，F分布，第一第二类错误
置信度，置信区间
给定一个置信度，就可以算出一个置信区间。
如果给的置信度越大，那么阿尔法就越小
给的置信度越小，那么α就越大，那么
考虑精确性，希望区间长度尽可能小，所以是取正态的中间…
OpenCV-30 腐蚀操作
一、引入
腐蚀操作也是用卷积核扫描图像，只不过腐蚀操作的卷积核一般都是1（卷积核内的每个数字都为1），如果卷积核内所有像素点都是白色，那么锚点（中心点）即为白色。 大部分时候腐蚀操作使用的都…
【python】均值、中值和高斯滤波详解和示例
本文对均值、中值和高斯滤波进行详解，以帮助大家理解和使用。 这里写目录标题 均值滤波中值滤波高斯滤波核大小为（9,9）核大小为（51,51） 小结 下面是示例中使用的原图。 均值滤波
均值滤波是一种简单的平滑滤波器&…
【图像去噪的滤波器】非局部均值滤波器的实现，用于鲁棒的图像去噪研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…
使用Julia语言和R语言实现K-均值
K-均值算法基础 K-均值聚类算法属于一种无监督学习的方法，通过迭代的方式将数据划分为K个不重叠的子集（簇），每个子集由其内部数据点的平均值来表示。计算方法大体如下：
1.初始化簇中心
选择K个数据点作为初始的簇中心…
【Matlab图像去噪】改进非局部均值红外图像混合噪声【含源码 1640期】
一、代码运行视频（哔哩哔哩）
【Matlab图像去噪】改进非局部均值红外图像混合噪声【含源码 1640期】
二、matlab版本及参考文献
1 matlab版本 2014a
2 参考文献 [1] 李方舟, 赵耀宏, 向伟, 刘海峥. 基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法[J].…
Python股票交易---均值回归
免责声明：本文提供的信息仅用于教育目的，不应被视为专业投资建议。在做出投资决策时进行自己的研究并谨慎行事非常重要。投资涉及风险，您做出的任何投资决定完全由您自己负责。 在本文中，您将了解什么是均值回归交易算法ÿ…
估算总体标准差的极差均值估计法sigma = R/d2
总体标准差的估算值可以通过将平均极差除以合适的常数因子d2来计算。这个估算方法是用于估算总体标准差的一种常见方法，尤其在质量控制和过程监控中经常使用。
总体标准差的估算值 (平均极差) / d2
其中：
"总体标准差的估算值" 表示用极差…
基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法
传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法。首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验分析了红外图像块中混合噪声的特性。根据实验结果,用有色高斯模型对混合噪…
《opencv实用探索·十三》opencv之canny边缘检测
1、canny边缘检测应用场景
目标检测： Canny边缘检测可以用于检测图像中的目标边缘，从而帮助识别和定位物体。在目标检测的流程中，边缘通常是检测的第一步。 图像分割： Canny边缘检测可用于图像分割，即将图像划分为具有…
神经网络与深度学习第四章前馈神经网络习题解答
[习题4-1] 对于一个神经元 ，并使用梯度下降优化参数时，如果输入恒大于0，其收敛速度会比零均值化的输入更慢。
首先看一下CSDN的解释：
如果输入x恒大于0，使用sigmoid作为激活函数的神经元的输出值将会处于饱和状态&a…
使用 K 均值聚类进行颜色分割
介绍 颜色分割是计算机视觉中使用的一种技术，用于根据颜色识别和区分图像中的不同对象或区域。聚类算法可以自动将相似的颜色分组在一起，而不需要为每种颜色指定阈值。当处理具有大范围颜色的图像时，或者当事先不知道确切的阈值时，这非常有用。
在本教程中，我们将探讨如何…
文心一言：用Numpy计算均值和标准差
在Python中，你可以使用Numpy库来计算数据集的均值和标准差。以下是如何做到这一点的示例：
import numpy as np# 假设我们有以下数据集
data np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])# 计算均值
mean np.mean(data)
print(f"均值是：{me…
【模式识别】探秘聚类奥秘：K-均值聚类算法解密与实战
🌈个人主页：Sarapines Programmer🔥 系列专栏：《模式之谜 | 数据奇迹解码》⏰诗赋清音：云生高巅梦远游， 星光点缀碧海愁。 山川深邃情难晤， 剑气凌云志自修。 目录
🌌1 初识模式识…
模糊C均值聚类（FCM）python
目录
一、模糊C均值聚类的原理
二、不使用skfuzzy的python代码
三、 使用skfuzzy的python代码 一、模糊C均值聚类的原理 二、不使用skfuzzy的python代码
import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei]
plt.r…
ArcPy学习心得系列（5）遥感数据中值滤波与均值滤波实现方法(不计入NoDATA)
在数据处理与应用的过程中，我们难免会遇到一些低质量的遥感数据，低质量遥感数据一般是由于天气因素导致的，在云量较多时，卫星传感器所采集到的地面信息被云层所遮挡，导致遥感图像成像过程中产生了较多噪声，对遥感数据的精确度造成了一定影响，如果不解决这些数据中的噪声…
数学基础--均值、方差、标准差、协方差
1. 简介 统计学中最核心的概念之一是：标准差及其与其他统计量（如方差和均值）之间的关系，本文将对标准差这一概念提供直观的视觉解释，在文章的最后我们将会介绍协方差的概念。
2. 概念介绍
均值 均值： 均值…
人工智能算法｜K均值聚类算法Python实现
01、算法说明 K均值聚类算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类有一个聚类中心，即质心，每个类的质心是根据类中所有值的均值得到。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K，选取欧式距离作为相似…
图像去模糊中的均值滤波、高斯滤波、双边滤波简单介绍及代码演示
文章目录 图像去模糊中的均值滤波、高斯滤波和双边滤波简单介绍均值滤波高斯滤波双边滤波总结 图像去模糊中的均值滤波、高斯滤波和双边滤波简单介绍
图像模糊是指图像中的细节和边缘被平滑和模糊化，通常是由于图像采集设备或者图像传输过程中的噪声和抖动引起的。…
＜线性回归算法(Linear regression)＞——《机器学习算法初识》
目录
一、线性回归简介
1 线性回归应用场景
2 什么是线性回归
2.1 定义与公式
2.2 线性回归的特征与目标的关系分析
3 小结
二、线性回归的损失和优化
1 损失函数
2 优化算法
2.1 正规方程
2.1.1 什么是正规方程
2.1.2 正规方程求解举例
2.1.3 正规方程的推导
2.…
OpenCV #以图搜图：均值哈希算法（Average Hash Algorithm）原理与实验
1. 介绍
均值哈希算法（Average Hash Algorithm） 是哈希算法的一种，主要用来做相似图片的搜索工作。 2. 原理
均值哈希算法（aHash）首先将原图像缩小成一个固定大小的像素图像，然后将图像转换为灰度图像&am…
MATLAB环境下基于偏置场校正的改进模糊c-均值聚类图像分割算法
基于聚类的分割方法是以统计学为基础提出的一种分割方法。其实质是通过计算像素与每一类聚类中心的欧氏距离来判定像素与每一类聚类中心的相似性，距离近就说明像素与聚类中心相似性大，反之相似性小。基于一定标准下的相似性自动划分成若干个子集(类)&…
python实现：计算一组图片的均值(mean)和标准差(std)
摘要
在深度学习中，需要对数据预处理，经常会遇到都为三元组的标准差，在不知道数据集标准差和均值时，默认为[0.5,0.5,05.]，本文给出计算均值和标准差的代码。
代码
import numpy as np
import cv2
import osdata_pat…
深度学习计算数据集里所有图像像素点的均值方差
代码怕忘记，现在贴上来，以防丢失
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision.datasets import ImageFolder
import torch
from torchvision import transformsdef get_mean_and_std(data_path, in_chans3):dataset ImageFolder(rootda…
解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法
文章目录 一、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语 一、机器学习算法简介
机器学习算法是一种基于数据和经验的算法，通过对大量数据的学习和分析&…
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。
K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，它可以将数据集分成 K 个簇，每个簇内部的数据点尽可能相似，而不同簇之间的数据点应尽可能不同。下面详细讲解 K-均值聚类算法的优缺点：
优点：
简单易用：K-均值…
集群 CPU 利用率均值达 45% ，揭秘小红书规模化混部技术实践
根据 Gartner 预测数据显示：2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元，比 2023 年增长 8 %。然而，该机构的另一项调查数据显示：全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%，存在巨大的资源浪费。据测算…
无监督学习——k均值
文章目录 聚类k均值代码实现1. 引入依赖2. 数据加载3. 算法实现4. 测试 无监督学习重要的应用有两类：聚类、降维。 聚类： k均值 基于密度的聚类 最大期望聚类
降维： 潜语义分析（LSA） 主成分分析（PCA&a…
opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）
今天继续学习滤波器的相关知识！这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波 方盒滤波
boxFilter(scr, ddepth, ksize[, dst[, anchor[, normalize[, borderType]]]])
方盒滤波的卷积核如下： normalize（标准化࿰…
【图像去噪】中值+均值+Lee+Kuan图像滤波【含Matlab源码 1179期】
⛄一、图像去噪及滤波简介
1 图像去噪 1.1 图像噪声定义 噪声是干扰图像视觉效果的重要因素，图像去噪是指减少图像中噪声的过程。噪声分类有三种：加性噪声，乘性噪声和量化噪声。我们用f(x,y）表示图像，g(x,y࿰…
数字图像处理·均值滤波
均值滤波题目信息输入输出测试样例解答题目信息
对给定灰度图像src，按照给定的滤波器大小进行均值滤波，输出图像滤波结果dst。 要求： 1.对图像边界处的运算，在范围外的图像，内容按零处理。 2.运算结束需要四舍五入&am…
K-均值聚类（K-means clustering）
K-均值聚类（K-means clustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分成K个不同的类别。K-均值聚类试图找到K个簇，使得簇内的样本点相似度最高，而簇间的样本点相似度最低。
算法步骤如下：
随机…
【Matlab图像去噪】中值+均值+维纳+小波滤波图像去噪【含GUI源码 753期】
一、代码运行视频（哔哩哔哩）
【Matlab图像去噪】中值均值维纳小波滤波图像去噪【含GUI源码 753期】
二、matlab版本及参考文献
1 matlab版本 2014a
2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，202…
pixel_avg2_w20_neon x264像素宽度为20的均值计算
一 C语言实现 static inline void pixel_avg2_w20_altivec(uint8_t *dst, intptr_t i_dst, uint8_t *src1, intptr_t i_src1, uint8_t *src2, int i_height) { pixel_avg2_w16_altivec(dst, idst, src1, i_src1, src2, i_height); //前面16列 pixel_avg2_w4_altivec(dst 16, i…
40基于MATLAB，使用模板匹配法实现车牌的识别。
基于MATLAB，使用模板匹配法实现车牌的识别。具体包括将原图灰度化，边缘检测，腐蚀操作，车牌区域定位，车牌区域矫正，二值化，均值滤波，切割，字符匹配，最终显示车…
使用VC++设计程序使用邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器（KNNF）进行滤波
VC实现若干种图像滤波技术 文章目录 VC实现若干种图像滤波技术实验内容邻域平均平滑算法1. 原理2. 实验代码3. 实验现象 中值滤波算法1. 原理2. 实验代码3.实验现象 K近邻均值滤波算法（KNNF）1. 原理2. 实验代码实验现象 实验内容
实验要求： …
6、传统CV之均值滤波
在前5节，从最基础的像素开始了介绍，并且着重介绍了像素局部性、RGB图片和YUV图片以及通道的概念。
其实写那么多，很多细节知识也不用都学会，只需要知道计算机在处理图片时，看到的都是一堆像素，而这一堆像素，都是以数据点的形式存放在计算机中的。 为了更好的展示图像和…
81基于matlab GUI的图像处理
基于matlab GUI的图像处理，功能包括图像颜色处理（灰度图像、二值图像、反色变换、直方图、拉伸变换）；像素操作（读取像素、修改像素）、平滑滤波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、图像…
ENVI IDL：OMI-NO2产品均值计算与可视化（附Python代码）-年、季、月均值计算
目录 01 实验题目
02 我的IDL代码
03 实验给定IDL代码
04 Python代码实现
4.1 我的Python代码
4.2 实验给定Python代码 01 实验题目 计算/coarse_data/chapter_2/NO2/目录下所有OMI-NO2产品数据集ColumnAmountNO2TropCloudScreened的月均值、季均值、年均值，并…
K-means（K-均值）算法
K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运…
R 批量对多个变量进行单因素方差分析 批量计算均值±标准差
多个变量批量进行单因素方差 R实现 文章目录 一、批量生成均值标准差 P值二、添加协变量单因素方差分析，生成校正P值三、在分层情况下进行单因素方差分析四、添加协变量和交互项的单因素方差分析，生成交互项的P值 一、批量生成均值标准差 P值
数据结构如…
【c++|opencv】二、灰度变换和空间滤波---3.均值滤波
every blog every motto: You can do more than you think. https://blog.csdn.net/weixin_39190382?typeblog
0. 前言
均值滤波
1. 均值滤波
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include"Salt.h"using namespace cv;
using names…
基于k-均值聚类的图像分割
参考链接：
https://blog.csdn.net/LucasXu01/article/details/90764759?utm_mediumdistribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-0-90764759-blog-125619862.235v39pc_relevant_3m_sort_dl_base3&spm1001.2101.3001.4242…
33基于MATLAB的对RGB图像实现中值滤波，均值滤波，维纳滤波。程序已通过调试，可直接运行。
基于MATLAB的对RGB图像实现中值滤波，均值滤波，维纳滤波。程序已通过调试，可直接运行。 33 MATLAB、图像处理、维纳滤波 (xiaohongshu.com)
Opencv拖动条控制均值滤波卷积核大小,拖动条控制是否保存(涉及知识点：cv2.createTrackbar和cv2.getTrackbarPos的使用)
带拖动条的均值滤波import timeimport cv2
import numpy as npdef callback(int):passcv2.namedWindow(dst,cv2.WINDOW_AUTOSIZE)# 创建trackbar (trackbarname,winname,value,count,callback,userdata)
cv2.createTrackbar(ksize, dst, 3, 30, callback)
cv2.createTrackbar(s…
首例CSDN_AI文章-- K-均值聚类算法
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成 K 个不同的组，以最小化每组内部的方差。
该算法包括以下步骤：
1.初始化：随机选择 K 个数据点作为初始聚类中心。
2.分配：将每个数据点分配到与其最近的聚类中心。
3.更新：根据分配的数据点重新计算每个聚类的中…
SPSS k-均值聚类的 anova分析表解读
from：SPSS K均值聚类（k-means）和可视化方法 - CollinsLi - 博客园 (cnblogs.com)
F值：变量对聚类的贡献
显著性水平：<0.05 则因子显著
10.图像高斯滤波的原理与实现思路
1.概念
高斯分布 图像滤波之高斯滤波介绍 图像处理算法|高斯滤波 高斯滤波(Gaussian filter)包含很多种，包括低通、高通、带通等，在图像上说的高斯滤波通常是指的高斯模糊(Gaussian Blur)，是一种高斯低通滤波。通常这个算法也可以用来模…
opencv进阶08-K 均值聚类cv2.kmeans()介绍及示例
K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点分成不同的簇（clusters），以便数据点在同一簇内更相似，而不同簇之间差异较大。K均值聚类的目标是通过最小化数据点与所属簇中心之间的距离来形成簇。 当我们要预测…
【均值漂移】mean-shift算法详解
Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法，主要用于图像分割、目标跟踪和聚类等领域。其基本原理是以某个点为中心，计算该点周围所有点的密度，并将中心点移动到密度最大的位置，不断迭代，直到中心点不再移动或满足停止条…
计算图片的均值和方差用图片的归一化取值
计算图片的均值和方差用图片的归一化取值
注意：使用这种方法的前提是进行了数据批量化操作，需要使用神经网络库，torch，DataLoader
def getStat(data):print(len(data))loader torch.utils.data.DataLoader(data, batch_size1, …
matlab 实现模糊C均值聚类
1. 原理
模糊c均值算法步骤：
1. 设定聚类数目c和加权指数b：
2. 初始化各个聚类中心m 3. 重复下面的运算，直到各个样本的隶属度值稳定：用当前的聚类中心根据下式计算隶属度函数： 用当前的隶属度函数按下式更新计算各…
机器学习聚类分析算法之均值漂移算法
简介
均值漂移算法（Mean Shift Algorithm）是一种非参数化的聚类算法，常用于图像分割、目标跟踪和密度估计等任务。该算法基于密度估计的原理，通过不断地迭代更新数据点的位置，使得数据点向密度较高的区域移动，最终聚集成簇。均值漂移算法的核心思想是在数据点的特征空间…
百度秋招算法笔试真题解析
下棋游戏
题目描述
小红和朋友玩游戏，棋盘为nxm的坐标轴。有一颗棋子在坐标(1,1)的位置，每次可以向上或者向右移动奇数个单位，不能移动到棋盘外面，无法行动就输了，小红先手，请问小红能否必胜。
输入描述…
基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法（Matlab代码实现）
💥💥💥💞💞💞欢迎来到本博客❤️❤️❤️💥💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑…
opencv0014 索贝尔（sobel）算子
前面学习的滤波器主要是用来模糊图像，今天一起来了解关于边缘识别的滤波吧！嘿嘿 边缘
边缘是像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。
人眼如…
【Matlab图像去噪】中值+均值+Lee+Kuan图像滤波【含源码 1179期】
一、代码运行视频（哔哩哔哩）
【Matlab图像去噪】中值均值LeeKuan图像滤波【含源码 1179期】
二、matlab版本及参考文献
1 matlab版本 2014a
2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020. [2]杨…
4、K- 均值聚类（Clustering With K-Means）
用聚类标签解开复杂的空间关系。 文章目录 1、简介2、聚类标签作为特征3、k-均值聚类4、示例 - 加利福尼亚住房1、简介
这节课和下一节课将使用所谓的无监督学习算法。无监督算法不使用目标；相反，它们的目的是学习数据的某些属性，以某种方式表示特征的结构。在预测的特征工…
基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…
《opencv实用探索·八》图像模糊之均值滤波、高斯滤波的简单理解
1、前言 什么是噪声？ 该像素与周围像素的差别非常大，导致从视觉上就能看出该像素无法与周围像素组成可识别的图像信息，降低了整个图像的质量。这种“格格不入”的像素就被称为图像的噪声。如果图像中的噪声都是随机的纯黑像素或者纯白像素&am…
半监督学习 - 半监督K均值（Semi-Supervised K-Means）
什么是机器学习
半监督K均值（Semi-Supervised K-Means）是K均值聚类算法的一种扩展，它结合了有标签数据和无标签数据进行聚类。在传统的K均值算法中，所有数据点都是无标签的，而在半监督K均值中，我们允许一部…
回答关于模糊C均值聚类（FCM）的一些问题！FCM停止迭代的条件是什么，FCM中的隶属度起什么作用？
文章目录 一、模糊C均值聚类（FCM）中的隶属度是起什么作用二、FCM停止迭代的条件是什么 一、模糊C均值聚类（FCM）中的隶属度是起什么作用 表示样本点对各个聚类中心的隶属程度。隶属度取值范围是0-1之间,值越大表示样本点越可能属于…
学习记忆——数学篇——案例——代数——均值不等式
文章目录 理解记忆法定义定义推导 重点记忆法用途记忆法使用前提做题应用及易错点两种用法 出题模式法模型识别 谐音记忆法一正二定三相等 秒杀方法 理解记忆法
定义
1.算术平均值：设有n个数 x 1 , x 2 , . . . , x n x_1,x_2,...,x_n x1,x2,...,xn…
educoder 数据挖掘算法原理与实践：k-均值
第1关：什么是质心
#encodingutf8
import numpy as np#计算样本间距离
def distance(x, y, p2):input:x(ndarray):第一个样本的坐标y(ndarray):第二个样本的坐标p(int):等于1时为曼哈顿距离，等于2时为欧氏距离output:distance(float):x到y的距离 #*…
【OpenCV】—线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波
文章目录一、线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波1、平滑处理2、图像滤波与滤波器3、线性滤波器的简介4、滤波和模糊5、邻域算子与线性领域滤波6、方框滤波（box Filter）7、均值滤波7.1 均值滤波的理论简析7.2 均值滤波的缺陷7.3 在OpenCV中…
R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化...
全文链接：http://tecdat.cn/?p30605 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们…
【基于Kmeans、Kmeans++和二分K均值算法的图像分割】数据挖掘实验三
文章目录 Ⅰ、项目任务要求任务描述：主要任务要求： II、实现过程数据集描述实现描述具体实现过程 III、完整代码代码①代码② Ⅰ、项目任务要求
任务描述：
图像分割是图像处理和计算机视觉中重要的一环，在实际生活中得到了广泛的…
C 语言均值滤波函数
以下是一个简单的 C 语言均值滤波函数的示例代码：
#include <stdio.h>void mean_filter(int *input, int *output, int width, int height, int filter_size) {int i
Opencv-图像噪声（均值滤波、高斯滤波、中值滤波）
图像的噪声 图像的平滑 均值滤波 均值滤波代码实现
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mplmpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]img cv.imread("dog.png")#均值滤波cv.blur(img, (5, 5))将对图像img进行…
c++视觉处理---均值滤波
均值滤波
cv::blur()函数是OpenCV中用于应用均值滤波的函数。均值滤波是一种简单的平滑技术，它计算每个像素周围像素的平均值，并用该平均值替代原始像素值。这有助于降低图像中的噪声，并可以模糊图像的细节。
以下是cv::blur()函数的基本用…
chatgpt赋能python：Python均值函数介绍
Python均值函数介绍
Python是一种高级编程语言，非常适合数据处理和分析。在数据分析中，均值通常被用来代表一组数据的平均水平。Python提供了多种方式来计算均值，其中最常用的是使用均值函数来计算。
什么是均值函数？
均值函数…
多个总体均值的比较（一）
在假设检验中，原假设（null hypothesis）是一个关于总体参数的陈述，通常表示无效、无差异或无影响。原假设通常表示没有发生变化、效果无显著或无关联。
备择假设（alternative hypothesis）是与原假设相对的假…
R语言【stats】——kmeans()：k均值聚类
Package stats version 4.2.0 Description
对数据矩阵执行k-means聚类。 Usage
kmeans(x, centers, iter.max = 10, nstart = 1,algorithm = c("Hartigan-Wong", "Lloyd", "Forgy","MacQueen"), trace=FALSE)## S3 method for class…
python -opencv 中值滤波 ，均值滤波，高斯滤波实战
python -opencv 中值滤波 ，均值滤波，高斯滤波实战
cv2.blur-均值滤波
cv2.medianBlur-中值滤波
cv2.GaussianBlur-高斯滤波
直接看代码吧，代码很简单：
import copy
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matp…
OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)
模糊处理原理:
Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算, 通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。 假设有6x6的图像像素点矩阵。卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口，从左向右，…
金融机器学习方法：K-均值算法
目录
1.算法介绍
2.算法原理
3.python实现示例 1.算法介绍
K均值聚类算法是机器学习和数据分析中常用的无监督学习方法之一，主要用于数据的分类。它的目标是将数据划分为几个独特的、互不重叠的子集或“集群”，以使得同一集群内的数据点彼此相似&…
【机器学习 - 3】：数据归一化（最值归一化、均值方差归一化）
文章目录数据归一化的使用最值归一化均值方差归一化（常用）在sklearn中调用归一化（鸢尾花数据归一化）数据归一化的使用 为什么要使用数据归一化？ 举个例子，例如我们要使用KNN算法来预测肿瘤为良性肿瘤或恶性…
数据划分方法简述：数据离散化和均值标准差分级法（含python代码）
文章目录 1 问题缘起2. 数据离散化等距离散等频离散聚类离散其他 3. 均值标准差分级 1 问题缘起
在数学建模中，我经常遇到这样一个问题：
在某一步中，需要把数据分成好几个类别或者是按照数据大小分级划分。
放到一维数据中形象一点解释就是…
【Matlab图像去噪】均值+中值+空间+高斯滤波图像去噪【含GUI源码 763期】
一、代码运行视频（哔哩哔哩）
【Matlab图像去噪】均值中值空间高斯滤波图像去噪【含GUI源码 763期】
二、matlab版本及参考文献
1 matlab版本 2014a
2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，202…
CCF 202104-2：邻域均值--C++
#include<iostream>
#include<bits/stdc.h>using namespace std;int A[601][601];
int n;//长宽都为n个像素double FindNeighborSum(int i,int j,int r,int A[][601])
{int sum0;//像素和 int gs0;//领域 中的像素个数 for(int xi-r;x<ir;x)//找到每一个领域像素…
使用代码取大量2*2像素图片各通道均值，存于Excel文件中。
任务是取下图RGB各个通道的均值及标签（R, G，B，Label）,其中标签由图片存放的文件夹标识。由于2*2像素图片较多，所以将结果放置于Excel表格中，之后使用SVM对他们进行分类。 from PIL import Image
import os
…
《opencv实用探索·十八》Camshift进行目标追踪流程
CamShift（Continuously Adaptive Mean Shift）是一种用于目标跟踪的方法，它是均值漂移（Mean Shift）的扩展，支持对目标的旋转跟踪，能够对目标的大小和形状进行自适应调整。
cv::CamShift和cv::me…
1012: 【C1】【循环】【入门】均值
题目描述
给出一组样本数据，计算其均值。
输入
输入有两行，第一行包含一个整数n（1＜n＜100），代表样本容量；第二行包含n个绝对值不超过1000的浮点数，代表各个样本数据。 …
OpenCV-21方盒滤波和均值滤波
一、方和滤波
使用API --- boxFiter(src, ddepth, ksize[,dst[,anchor[, normalize[, borderType]]]])方盒滤波
方盒滤波的卷积核如下所示： --- normalize Ture时， a 1 / （W*H）滤波器的宽高
--- normalize False时ÿ…
PTA 7-35 有理数均值 (20 分)
题目：
本题要求编写程序，计算N个有理数的平均值。
输入格式：
输入第一行给出正整数N（≤100）；第二行中按照a1/b1 a2/b2 …的格式给出N个分数形式的有理数，其中分子和分母全是整形范围内的整数…
随机变量均值、方差和期望
假设一个事件发生概率为
经过k次实验 第一次发生的概率为
这个概率质量函数称为几何分布，在一系列独立的伯努利试验中，需要进行多少次试验才能获得第一次成功的情况。 推广来看，如果我们希望n次实验中，有k次发生，…
C语言_用于ADC数据的均值滤波算法
C语言_用于ADC数据的均值滤波算法 说明： 在采集ADC值的时候一般都是多次采集然后，然后取平均值，改进型做法就是去掉最大最小值剩下的再取平均值 unsigned short average(unsigned short arr[], unsigned char size)
{unsigned int sum 0;for…
遗传算法求解时间窗口路径优化，遗传算法详细原理
目录
背影 遗传算法的原理及步骤 代码 结果分析 展望
背影
tsp问题是常见的优化问题，具有优化维度大，求解难度高的，可行解多的特点，一般都无法用直接求解，本文用遗传算法进行求解，遗传算法拥有更好的全局寻优能力，
遗传算法
基本定义
传算法的起源可追溯到20世纪6…
【Python】Python求均值、中值和众数
Python求均值、中值和众数
我们将讨论如何使用描述性统计数据进行数据分析，包括：
均值——一组值的平均值; 中值——当所有值按顺序排列时的中间值; 众数——最常出现的值。 以上这些都是集中趋势度量，每种都会产生一个值来表示一组值中的“…
Matlab 加权均值质心计算（WMN）
文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 思路很简单，即将之前的均值中心，引入相关的权重函数（通常与距离有关），以此为每个点进行赋权，最后即可得到一个加权均值中心： 二、实现代码
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ML@二分类中的评价指标@ROC@F-Score@调和均值
文章目录ROC曲线例混淆矩阵误差矩阵混淆表🎈Youdens J statisticF-scoreF1F_1F1FβF_βFβ score🎈调和平均数直观解释和例子ROC曲线
Receiver operating characteristic - Wikipedia 在信号检测理论中，接收者操作特征曲线，或…
php模拟拼手气抢红包：二倍均值法
很多人都说WX的拼手气抢红包的基础算法是“二倍均值法”，小编使用php语言尝试模拟一下基本流程。
二倍均值法：(剩余红包总金额/红包剩余包数)*2，目的是为了让所有人都有机会抢到最佳手气。注意事项：除不尽的情况下需要注意尾数取…
非局部均值滤波（NON-LOCAL-mean)/注意力机制
一：非局部均值
均值滤波：以目标像素点x为中心，对其半径为r的范围内的像素加权求和取平均作为像素点x滤波后的值 非局部均值滤波：均值滤波是对目标像素点x范围内的像素点加权求和，但这个权重是人为设定的，一…